Apprentissage statistique à grande echelle

Validation statistique des cartes de Kohonen en apprentissage supervisé

Résumé. En apprentissage supervisé, la prédiction de la classe est le but ultime. Plus largement, on attend d'une bonne méthodologie d'apprentissage qu'elle permette une représentation des données susceptible de faciliter la navigation de l'utilisateur dans la base d'exemples et d'aider au choix des exemples et des variables pertinents tout en assurant une prédiction de qualité dont on comprenn...

Apprentissage statistique pour la constitution des corpus d'évaluation

RÉSUMÉ. La constitution de corpus d’évaluation est une étape essentielle pour évaluer la performance des systèmes de recherche d’information. Le coût de développement de tels corpus est en général assez élevé à cause en particulier de l’effort humain nécessaire à l’évaluation de la pertinence des documents pour chaque requête. Cette difficulté devient un véritable goulot d’étranglement dans le ...

Modélisation par apprentissage statistique des systèmes naturels, ou en interaction avec un environnement naturel. Applications aux karsts, crues éclair et en robotique

Apprentissage statistique de modèles de comportement multimodal pour les agents conversationnels interactifs. (Learning multimodal behavioral models for interactive conversational agents)

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Mémoire D’habilitation À Diriger Des Recherches

Ce mémoire d'habilitation a pour objet diverses contributions à l'estimation et à l'ap-prentissage statistique dans les modeles en grande dimension, sous différentes hypothèses de parcimonie. Dans une première partie, on introduit la problématique de la statistique en grande dimension dans un modèle générique de régression linéaire. Après avoir passé en revue les dif-férentes méthodes d'estimat...